基于笔记的知识库 [notehub.com vs github.com]

前言

我尽量用简单的方式来描述这个产品想法的心路历程和客观环境。这个产品用户需求的本质是

1. 新技术的应用会推动社会的进步并带来便利，进而取代原有的解决方案成为新的事实标准。
2. 以人为中心的设计原则，所有人公开的笔记都可以归入自己的内容列表。 从而构建自己是知识库。

   当前主流的社区社交网络是以内容为核心来设计，而IM相关的社交网络是以人为中心的原则来设计的。
   因为只有持续强工具属性的社交网络才有资格以人为中心做设计。

推荐系统是一个技术驱动但是远不能满足产品需求的方案。是有极大的改良空间的。这种改良未必来自于技术本身，可以来自产品，规则等多个非技术相关的维度。

限流技术(time limiting)被用作控制服务请求的速率，监控Restful Api的运行状态。 可以用来优化性能，减少延迟和提高带宽等。最常用的两种限流的算法如下

• Leacy Bucket 漏桶算法
• Token Bucket 令牌桶算法

引言

前言 [IM & 社区]

这个基础问题困扰我很久了。现在终于有个清晰的结论了。

社区和IM是两个独立性质的产品，ta们不应该被粘合在一起。

当年新浪微博来势汹汹，腾讯微博不堪一击，而新浪又有进军IM的企图心，微信在那种紧急时刻在微信上嫁接朋友圈，一夜之间，用闪电战狙击了微博的sns社区路线。倒逼新浪微博倒向新闻媒体。

人和机构都是很懒惰的，这种嫁接策略的成功有利有弊，阻断了腾讯的社区化路程。腾讯没有一款独立成功的社区产品，几乎所有的社区产品都依托IM存在。空间是，朋友圈也是。

强绑定的策略如今也成了朋友圈的命门。相反fb,ins,whatsapp,messenger的百花齐放，可以分层垄断。不过这个难度很高，相当于每个产品都是从零开始，从零到一在长大的过程对企业要求太高了，通常都不能做到一个公司垄断这么多代的创新，因为这些创新的人未必都能在麾下，而且被提拔和重用。这个客观现实下，收购而不是投资的策略就是弥补管理短板的直接有效措施。

前言

目标：相较以前的片段式拍摄，制作出情节完整、富有文化内涵、场面新奇又贴近生活的趣味视频。

形式: 基于音乐MV的形式，以为音乐为情感主体，表达某种情绪。使用多媒体3D技术丰富场景，大幅提升观感体验，强化音乐情感共鸣。

范式:每一辑MV选择一个关键字作为特征主题的基础，构建出一个完整的新范式。这个范式可以是名字，也可以是动词。不同于形式中的多媒体3D技术手段，范式更强调前后的一致性。

剧本

足球小将

火影忍者

附录

目标

在移动设备上实现多媒体特效制作。 PC的特效制作软件直接迁移到移动设备，需要做大幅度的调整。从交互设计、模块设计、执行效率都需要为移动化专门定制新的方案。就像lol vs 王者荣耀。

前言：整理过去20年间的一些关键性的互联网技术方案。推动了整个领域的飞跃。和云计算这种庞大复杂的工程不同，这些技术方案诞生初期，精巧灵活，迅速风靡整个领域，成为标配方案。Facebook发明的news feed，个性化推荐技术，和商汤的人脸识别sdk都可以算作是经典成功案例。

News Feed

在Facebook发明News Feed之前，SNS并不具备明显的内容分发能力。SNS更像是一个个人主页和实名制Blog。和Blog只支持简单的日志和主题不同，SNS更注重线下关系的在线重建。方式也更多元化。MySpace支持音乐，Facebook则提供了相册图片状态等功能。提供了新的媒介或者交互方案，却不匹配更持久的产品激励方案，那么新媒介就会成为一阵风，通常无法达到团队原始预期的高度或效果。Vine的失败就是典型。只是提供了的6s视频的新媒介，短期内可以取得先发优势，却很快会陷入增长停滞。

以史为镜，可知兴替；以人为镜，可知得失。
主要是关注相关人士的第一个成功项目发展历程以及主角当时的年龄。

制定标准的人未必能从标准中得利，但是将标准商业化扩展其使用场景和人群的人，才会是最后的最大赢家。

周鸿祎

1970年10月4日生于湖北省黄冈市蕲春县。1992年(22岁)本科毕业于西安交通大学电信学院计算机系，被保送西安交通大学读管理学院系统工程系研究生，并于1995年(25岁)究生毕业，获硕士学位。

1998年10月(28岁)周鸿祎创建北京三七二一科技有限公司，并在同年推出了3721“网络实名”的前身——中文网址，开创中文上网服务之先河，并于1999年正式提供网络实名中文上网服务， “中文关键词搜索”技术所带来的网站实名服务覆盖了当时90%以上的中国互联网用户，每天使用量超过约8000万人次，并拥有超过60万的企业客户，占据中国付费搜索市场40%的市场份额，居于绝对领先地位。2001年(31岁)，3721公司在中国互联网企业中率先宣布盈利。 2004年1月(34岁)，雅虎出资1.2亿美金购买了香港3721公司。

2006年8月(36岁)，周鸿祎投资奇虎360科技有限公司，出任奇虎360董事长，此后通过免费的商业模式，产品与技术的创新，颠覆了传统互联网安全概念，改变了市场格局，迅速成长为中国最大的互联网安全服务提供商。奇虎公司旗下最主要产品之一就是360安全卫士。

我没有用过3721，我初中接触电脑的时候hao123、4399这类网址导航已经开始流行。通过查找一些资料，基本确认3721可以理解为浏览器插件+常驻后台守护程序的套装服务。我没有太多接触过360，但是应该是和智明星通当初的海外买量的手法是类似的。智明星通是通过购买海外木马或者其他安装程序来篡改用户的首页，伪装成新的搜索网页，劫持用户的搜索行为，并转发给google，从而赚取adwords的广告分成。 3721应该是通过中关村或者各种其他应用渠道安装到用户的电脑，并监控和劫持用户IE浏览器的输入栏。这里不讨论周鸿祎的人品，不过仅仅是把这么一个小case做出一个大的商机，28岁的周鸿祎还是很厉害的。

数据集

PASCAL VOC

PASCAL VOC是一个图像集，由Mark Everingham (University ofLeeds)、Luc van Gool (ETHZ, Zurich)等人创立，有1.7W+张图片，分为20类。PASCALVOC竞赛也是计算机视觉竞赛的鼻祖，从2005年到2012年一共举办了8届，包含了物体分类（Classification）、目标检测（Detection）、图像分割（Segmentation）、Person Layout等任务，后来逐渐被ILSVRC竞赛替代。

下载地址：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/

ImageNet数据集

ImageNet是一个图像集，由斯坦福大学李飞飞创立，有1400W+张样例图片，分为27大类和2W+小类，只能用于非商业研究和教学使用。与ImageNet图像集相应的是著名的ILSVRC竞赛，各种新机器学习算法脱颖而出（AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet、Faster-RCNN…），图像识别率得以显著提高，在ILSVRC竞赛上一举成名是近几年来计算机视觉从业者的梦想。

下载地址：http://www.image-net.org/download-imageurls

COCO数据集

MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context，起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集，与ImageNet竞赛一样，被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。

COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。这个数据集以scene understanding为目标，主要从复杂的日常场景中截取，图像中的目标通过精确的segmentation进行位置的标定。图像包括91类目标，328,000影像和2,500,000个label。目前为止有语义分割的最大数据集，提供的类别有80 类，有超过33 万张图片，其中20 万张有标注，整个数据集中个体的数目超过150 万个。